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首页 SCI期刊 经济学 Journal Of Forecasting杂志介绍(非官网)
Journal Of Forecasting
  • 中科院分区：3区
  • JCR分区：Q1
  • CiteScore ：5.4

Journal Of ForecastingSCIE SSCI

国际简称：J FORECASTING 中文名称：预测杂志

Journal Of Forecasting杂志是一本Multiple应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Wiley-Blackwell出版，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：0277-6693

  • 出版地区：United Kingdom

  • E-ISSN：1099-131X

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间：

  • 影响因子：3.4

  • 是否预警：否

  • 研究方向：Multiple

  • 年发文量：110

  • 研究类文章占比：98.18%

  • Gold OA文章占比：19.65%

  • 开源占比：0.113

  • 文章自引率：0.0588...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《预测杂志》是一份国际期刊，发表关于预测的审稿论文。它是多学科的，欢迎论文涉及预测的任何方面：理论、实践、计算和方法。对这一主题进行了广泛的解释，鼓励采用统计学、经济学、心理学、系统工程和社会科学等各个学科领域的方法。此外，《华尔街日报》欢迎在商业、政府、技术和环境等领域的广泛应用。特别感兴趣的是涉及建模问题以及预测系统与决策过程关系的论文。特别鼓励新的建模概念以及特定模型实际应用的实际细节。除了研究报告和评论文章外，将发表的其他感兴趣的材料包括书评、软件评论、数据源描述和一般感兴趣的通知。

值得一提的是，Journal Of Forecasting已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 、 SSCI（社会科学引文索引） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到5.4，该期刊2023年的影响因子达到3.4，再次验证了其优秀学术水平。

Journal Of Forecasting是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了经济学-ECONOMICS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 经济学 3区
ECONOMICS 经济学 MANAGEMENT 管理学
3区 4区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ECONOMICS SSCI Q1 97 / 597

83.8%
学科：MANAGEMENT SSCI Q2 153 / 401

62%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ECONOMICS SSCI Q2 153 / 600

74.58%
学科：MANAGEMENT SSCI Q2 143 / 402

64.55%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
5.4 0.885 1.225
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Decision Sciences 小类：Statistics, Probability and Uncertainty Q1 23 / 168

86%
大类：Decision Sciences 小类：Modeling and Simulation Q1 67 / 324

79%
大类：Decision Sciences 小类：Economics and Econometrics Q1 153 / 716

78%
大类：Decision Sciences 小类：Management Science and Operations Research Q2 68 / 207

67%
大类：Decision Sciences 小类：Strategy and Management Q2 157 / 478

67%
大类：Decision Sciences 小类：Computer Science Applications Q2 290 / 817

64%

文章摘录

  • Power grid operation optimization and forecasting using a combined forecasting system Author: Zhang, Lifang; Wang, Jianzhou; Liu, Zhenkun Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 124-153. DOI: 10.1002/for.2888
  • A new PM2.5 concentration forecasting system based on AdaBoost-ensemble system with deep learning approach Author: Li, Zhongfei; Gan, Kai; Sun, Shaolong; Wang, Shouyang Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 154-175. DOI: 10.1002/for.2883
  • A hybrid approach with step-size aggregation to forecasting hierarchical time series Author: Rehman, Hakeem-Ur; Wan, Guohua; Rafique, Raza Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 176-192. DOI: 10.1002/for.2895
  • Trading volume and realized volatility forecasting: Evidence from the China stock market Author: Liu, Min; Choo, Wei-Chong; Lee, Chi-Chuan; Lee, Chien-Chiang Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 76-100. DOI: 10.1002/for.2897
  • Volatility forecasting for stock market incorporating macroeconomic variables based on GARCH-MIDAS and deep learning models Author: Song, Yuping; Tang, Xiaolong; Wang, Hemin; Ma, Zhiren Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 51-59. DOI: 10.1002/for.2899
  • Robust forecasting in spatial autoregressive model with total variation regularization Author: Jiang, He Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 2, pp. 195-211. DOI: 10.1002/for.2900
  • A tug of war of forecasting the US stock market volatility: Oil futures overnight versus intraday information Author: Ma, Feng; Wahab, M. I. M.; Chevallier, Julien; Li, Ziyang Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 60-75. DOI: 10.1002/for.2903
  • Combined water quality forecasting system based on multiobjective optimization and improved data decomposition integration strategy Author: Dong, Yuqi; Wang, Jianzhou; Niu, Xinsong; Zeng, Bo Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 2, pp. 260-287. DOI: 10.1002/for.2905

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