Big Data & Society
  • 中科院分区:1区
  • JCR分区:Q1
  • CiteScore :10.9

Big Data & SocietySCIE SSCI

国际简称:BIG DATA SOC 中文名称:大数据与社会

Big Data & Society杂志是一本SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志,由SAGE Publishing出版,该期刊创刊于2014年,出版周期为1 issue/year,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区1区,显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN:2053-9517

  • 出版地区:United States

  • 出版周期:1 issue/year

  • E-ISSN:2053-9517

  • 创刊时间:2014

  • 出版语言:English

  • 是否OA:开放

  • 预计审稿时间: 11 Weeks

  • 影响因子:6.5

  • 是否预警:否

  • 研究方向:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY

  • 年发文量:97

  • 研究类文章占比:98.97%

  • Gold OA文章占比:91.73%

  • 开源占比:0.9302

  • 文章自引率:0.1058...

杂志简介

《大数据与社会杂志》是一本专注于大数据技术及其在社会各领域应用的专业学术期刊。随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为推动社会进步和创新的重要力量。这本杂志旨在为学者、研究人员、行业专家和政策制定者提供一个交流思想、分享成果和讨论大数据相关议题的平台。

杂志内容涵盖了大数据的采集、存储、处理、分析和可视化等多个方面,同时也关注大数据在不同行业的应用案例,如金融、医疗、教育、交通、政府治理等。通过发表高质量的研究论文、综述文章、案例研究和技术报告,杂志促进了大数据技术的学术交流和知识传播。

值得一提的是,Big Data & Society已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 、 SSCI(社会科学引文索引) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着1 issue/year的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q1评级。此外,其CiteScore指数达到10.9,该期刊2023年的影响因子达到6.5,再次验证了其优秀学术水平。

Big Data & Society是一本开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了社会学-SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
社会学 1区
SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社会科学:跨领域
1区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY SSCI Q1 3 / 263

99%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY SSCI Q1 5 / 263

98.29%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
10.9 2.448 3.093
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Communication Q1 15 / 511

97%

大类:Social Sciences 小类:Library and Information Sciences Q1 12 / 280

95%

大类:Social Sciences 小类:Computer Science Applications Q1 87 / 817

89%

大类:Social Sciences 小类:Information Systems Q1 47 / 394

88%

大类:Social Sciences 小类:Information Systems and Management Q1 19 / 148

87%

文章摘录

  • Ecological ethics and the smart circular economy Author: Hoyng, Rolien Journal: BIG DATA & SOCIETY. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1177/20539517231158996
  • Extrapolation and AI transparency: Why machine learning models should reveal when they make decisions beyond their training Author: Cao, Xuenan; Yousefzadeh, Roozbeh Journal: BIG DATA & SOCIETY. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1177/20539517231169731

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