Big Data & SocietySCIE SSCI
国际简称：BIG DATA SOC 中文名称：大数据与社会Big Data & Society杂志是一本SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由SAGE Publishing出版，该期刊创刊于2014年，出版周期为1 issue/year，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区1区，显示出其卓越的学术水平和影响力。
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ISSN：2053-9517
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出版地区：United States
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出版周期：1 issue/year
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E-ISSN：2053-9517
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创刊时间：2014
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出版语言：English
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是否OA：开放
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预计审稿时间： 11 Weeks
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影响因子：6.5
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是否预警：否
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研究方向：SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
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年发文量：97
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研究类文章占比：98.97%
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Gold OA文章占比：91.73%
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开源占比：0.9302
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文章自引率：0.1058...
杂志简介
《大数据与社会杂志》是一本专注于大数据技术及其在社会各领域应用的专业学术期刊。随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为推动社会进步和创新的重要力量。这本杂志旨在为学者、研究人员、行业专家和政策制定者提供一个交流思想、分享成果和讨论大数据相关议题的平台。
杂志内容涵盖了大数据的采集、存储、处理、分析和可视化等多个方面，同时也关注大数据在不同行业的应用案例，如金融、医疗、教育、交通、政府治理等。通过发表高质量的研究论文、综述文章、案例研究和技术报告，杂志促进了大数据技术的学术交流和知识传播。
值得一提的是，Big Data & Society已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 、 SSCI（社会科学引文索引） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着1 issue/year的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到10.9，该期刊2023年的影响因子达到6.5，再次验证了其优秀学术水平。
Big Data & Society是一本开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了社会学-SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 是 | 否 | 社会学 1区 |
SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
社会科学：跨领域
1区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY | SSCI | Q1 | 3 / 263 |
99% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY | SSCI | Q1 | 5 / 263 |
98.29% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||
| 10.9 | 2.448 | 3.093 |
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文章摘录
- Ecological ethics and the smart circular economy Author: Hoyng, Rolien Journal: BIG DATA & SOCIETY. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1177/20539517231158996
- Extrapolation and AI transparency: Why machine learning models should reveal when they make decisions beyond their training Author: Cao, Xuenan; Yousefzadeh, Roozbeh Journal: BIG DATA & SOCIETY. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1177/20539517231169731
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