Journal Of Data And Information ScienceSCIE

杂志简介

数据与信息科学杂志致力于研究和应用大数据理论、方法、技术、服务、基础设施，为决策和政策制定提供知识发现支持。基本重点是基于大数据、以分析为中心、以知识发现为驱动、以决策为支撑。特别致力于知识发现，以检测和预测研究、创新、商业、政治、安全、媒体和通信以及社会发展中的结构、趋势、行为、关系、演变和中断，其中大数据可能包括元数据或完整内容数据、文本或非文本数据、结构化或非结构化数据、领域特定或跨领域数据以及动态或交互式数据。

主要感兴趣的领域是：

（1）基于大数据的数据挖掘、知识发现和信息学的新理论、方法和技术，包括但不限于科学计量学、通信分析、社交网络分析、技术和行业分析、竞争情报、知识图谱、基于证据的政策分析和预测分析。

（2）开发或改进能够支持知识组织和复杂分析的知识基础设施的新方法、架构和设施，包括但不限于本体构建、知识组织、语义链接数据、知识集成和融合、语义检索、领域特定知识基础设施和语义科学。

(3) 将知识分析和知识发现嵌入实际运营、服务或管理过程的新机制、方法和工具，包括但不限于知识辅助的科学发现、数据挖掘驱动的学习、通信和管理中的智能工作流。

具体主题领域可能包括：

知识组织

知识发现和数据挖掘

知识集成与融合

语义网度量

科学计量学

分析和诊断信息计量学

竞争情报

预测分析

社交网络分析和度量

语义和交互式分析检索

基于证据的政策分析

智能知识生产

知识驱动的工作流管理和决策

知识驱动的协作及其管理

具有知识融合和分析的领域知识基础设施

数据和信息服务的开发

值得一提的是，Journal Of Data And Information Science已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着4 issues/year的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到3.5，该期刊2023年的影响因子达到1.5，再次验证了其优秀学术水平。

Journal Of Data And Information Science是一本开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了管理学-INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。