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Hemasphere
  • 中科院分区：2区
  • JCR分区：Q1
  • CiteScore ：6.1

HemasphereSCIE

国际简称：Hemasphere 中文名称：血球

Hemasphere杂志是一本Medicine-Hematology应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由Wolters Kluwer Health出版，出版周期为12 issues/year，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区2区，显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN：2572-9241

  • 出版地区：United States

  • 出版周期：12 issues/year

  • E-ISSN：2572-9241

  • 出版语言：English

  • 是否OA：开放

  • 预计审稿时间： 7 Weeks

  • 影响因子：7.6

  • 是否预警：否

  • 研究方向：Medicine,Hematology

  • 年发文量：100

  • 研究类文章占比：82.00%

  • Gold OA文章占比：72.03%

  • 开源占比：0.9852

  • 文章自引率：0.0454...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《血球》发表血液学中高度相关的基础、转化和临床研究结果。我们特别寻找对血液学领域有重大影响的强有力的研究报告。综述文章、指南文章和争议文章提供了对新发展的清晰概述和讨论，以及对患者护理的建议。该杂志旨在为全球血液学研究者、临床医生和科研人员提供一个交流和分享最新研究成果、临床经验和技术进展的平台。随着血液学研究的不断发展和深入，该杂志已成为国际血液学界具有较高影响力和权威性的学术期刊之一。

值得一提的是，Hemasphere已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着12 issues/year的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到6.1，该期刊2023年的影响因子达到7.6，再次验证了其优秀学术水平。

Hemasphere是一本开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了医学-HEMATOLOGY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 医学 2区
HEMATOLOGY 血液学
2区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：HEMATOLOGY SCIE Q1 11 / 97

89.2%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：HEMATOLOGY SCIE Q1 18 / 97

81.96%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
6.1 1.191 1.119
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Medicine 小类：Hematology Q2 37 / 137

73%

文章摘录

  • The Novel Prognostic Index Model of Combining Circulating Tumor DNA and PINK-E Predicts the Clinical Outcomes for Newly Diagnosed Extranodal NK/T-cell Lymphoma Author: Huang, Dezhi; Li, Qiong; Li, Xinlei; Ma, Naya; Duan, Yishuo; Zhu, Lidan; Li, Jiali; Wen, Qin; Gao, Lei; Yang, Cheng; Rao, Lingyi; Gao, Li; Zhang, Xi; Rao, Jun Journal: HEMASPHERE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1097/HS9.0000000000000822

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