Big Earth DataSCIE
国际简称：Big Earth Data 中文名称：地球大数据Big Earth Data杂志是一本Earth and Planetary Sciences-Computers in Earth Sciences应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Taylor & Francis出版，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：2096-4471
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出版地区：United Kingdom
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E-ISSN：2574-5417
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出版语言：English
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是否OA：开放
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预计审稿时间： 10 Weeks
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影响因子：4.2
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是否预警：否
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研究方向：Earth and Planetary Sciences,Computers in Earth Sciences
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年发文量：29
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研究类文章占比：93.10%
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Gold OA文章占比：98.15%
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开源占比：0.99
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文章自引率：0.1
杂志简介
《地球大数据》是全球首个聚焦大数据的地学刊物，主要刊登研究论文、综述文章、数据论文和技术摘记，旨在促进地球科学大数据集的共享，推动大数据技术在地球科学的创新与应用，为从事地球大数据的采集、管理、处理、分析和可视化研究的学者搭建一流的国际学术交流平台。它立足于国际化办刊，以打造具有重要国际影响力的科技期刊为目标，为地球科学领域的大数据研究与应用搭建一个国际化、高水平的交流平台，促进地球系统科学研究的融合与创新。
值得一提的是，Big Earth Data已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到7.4，该期刊2023年的影响因子达到4.2，再次验证了其优秀学术水平。
Big Earth Data是一本开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了地球科学-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 地球科学 3区 |
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机：信息系统
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学：综合
REMOTE SENSING
遥感
3区
3区
4区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 57 / 249 |
77.3% |
| 学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q1 | 34 / 253 |
86.8% |
| 学科：REMOTE SENSING | ESCI | Q2 | 16 / 62 |
75% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 77 / 251 |
69.52% |
| 学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q1 | 52 / 253 |
79.64% |
| 学科：REMOTE SENSING | ESCI | Q2 | 17 / 62 |
73.39% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
| 7.4 | 0.928 | 1.273 |
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