EtransportationSCIE
国际简称：Etransportation 中文名称：电子运输Etransportation杂志是一本Engineering-Automotive Engineering应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由Elsevier出版，该期刊创刊于2019年，出版周期为Quarterly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区1区，显示出其卓越的学术水平和影响力。
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ISSN：2590-1168
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出版地区：NETHERLANDS
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出版周期：Quarterly
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创刊时间：2019
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间：约Review Time: 8.4 weeks; Publication Time: 1 week
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影响因子：15
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是否预警：否
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研究方向：Engineering,Automotive Engineering
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年发文量：73
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研究类文章占比：95.89%
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Gold OA文章占比：20.23%
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开源占比：0.1087
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文章自引率：0.1260...
杂志简介
《电子运输》致力于推进以电力为主要能源的所有交通方式的知识，包括电动汽车、电动火车、电动船和电动飞机。该期刊涵盖了电动交通应用领域内新技术、系统和设备的所有研究、开发和测试阶段。系统级、传输级或设备级的模拟和分析工具将非常受欢迎。
该期刊的重点是交通系统的电气和电子方面研究；在与电气或电子设备有明显相互作用的情况下，将考虑对车辆机械部件或子系统的研究。社会、政治、监管或环境等其他方面不在本期刊的讨论范围内。
《电子运输》发表该领域顶尖专家撰写的综合研究文章和特邀评论。本期刊欢迎在电动交通领域展现严谨科学价值和新颖重大进展的稿件。
特别感兴趣的技术包括但不限于：
● 电动交通车载能量转换装置
● 交通运输、车载、车外储能装置
● 电动交通能源基础设施、充电系统和供电系统等。
● 混合动力系统
● 牵引用电力电子
● 能源管理和控制系统
● 安全性、耐用性和可靠性
● 电动交通系统与其他系统的协调和影响
● 人工智能在交通运输中的应用
● 物联网和能源互联网在交通运输中的应用
值得一提的是，Etransportation已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Quarterly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到19.8，该期刊2023年的影响因子达到15，再次验证了其优秀学术水平。
Etransportation是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了工程技术-ENERGY & FUELS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 工程技术 1区 |
ENERGY & FUELS
能源与燃料
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
工程：电子与电气
TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY
运输科技
2区
2区
2区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：ENERGY & FUELS | SCIE | Q1 | 10 / 170 |
94.4% |
| 学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 4 / 352 |
99% |
| 学科：TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 1 / 72 |
99.3% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：ENERGY & FUELS | SCIE | Q1 | 7 / 173 |
96.24% |
| 学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 15 / 354 |
95.9% |
| 学科：TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 3 / 72 |
96.53% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
| 19.8 | 2.47 | 2.723 |
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文章摘录
- Does the battery swapping energy supply mode have better economic potential for electric heavy-duty trucks? Author: Zhu, Feiqin; Li, Liguo; Li, Yalun; Li, Kexin; Lu, Languang; Han, Xuebing; Du, Jiuyu; Ouyang, Minggao Journal: ETRANSPORTATION. 2023; Vol. 15, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.etran.2022.100215
- A review of the effect of external pressure on all-solid-state batteries Author: Zhang, Fengyu; Guo, Yunna; Zhang, Liqiang; Jia, Peng; Liu, Xiang; Qiu, Ping; Zhang, Hongbing; Huang, Jianyu Journal: ETRANSPORTATION. 2023; Vol. 15, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.etran.2022.100220
- Machine learning for predicting battery capacity for electric vehicles Author: Zhao, Jingyuan; Ling, Heping; Liu, Jin; Wang, Junbin; Burke, Andrew F.; Lian, Yubo Journal: ETRANSPORTATION. 2023; Vol. 15, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.etran.2022.100214
- MPC-based co-optimization of an integrated PV-EV-Hydrogen station to reduce network loss and meet EV charging demand Author: Zhang, Jiamei; Sun, Kai; Li, Canbing; Yang, Hanyu; Zhou, Bin; Hou, Xiaochao; Ge, Rui Journal: ETRANSPORTATION. 2023; Vol. 15, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.etran.2022.100209
- Electrolyte design for stable electrode-electrolyte interphase to enable high-safety and high-voltage batteries Author: Wu, Yu; Feng, Xuning; Ma, Zhuang; Gao, Lihong; Wang, Yangwei; Zhao, Chen-Zi; Ren, Dongsheng; Yang, Min; Xu, Chengshan; Wang, Li; He, Xiangming; Lu, Languang; Ouyang, Minggao Journal: ETRANSPORTATION. 2023; Vol. 15, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.etran.2022.100216
- Joint estimation of state-of-charge and state-of-health for all cells in the battery pack using leader-followerstrategy Author: Tang, Xiaopeng; Zhou, Yuanqiang; Gao, Furong; Lai, Xin Journal: ETRANSPORTATION. 2023; Vol. 15, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.etran.2022.100213
- Experimental and modeling investigation on the gas generation dynamics of lithium-ion batteries during thermal runaway Author: Mao, Binbin; Fear, Conner; Chen, Haodong; Zhou, Hanwei; Zhao, Chunpeng; Mukherjee, Partha P.; Sun, Jinhua; Wang, Qingsong Journal: ETRANSPORTATION. 2023; Vol. 15, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.etran.2022.100212
- A systematic review and comparison of liquid-based cooling system for lithium-ion batteries Author: Xu, Jun; Guo, Zhechen; Xu, Ziming; Zhou, Xuan; Mei, Xuesong Journal: ETRANSPORTATION. 2023; Vol. 17, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.etran.2023.100242
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