Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art
  • 中科院分区:4区
  • CiteScore :5.6

Visual Computing For Industry, Biomedicine, And ArtSCIE

国际简称:Vis Comput Ind Biome 中文名称:工业、生物医药和艺术领域的视觉计算

Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art杂志是一本Arts and Humanities-Visual Arts and Performing Arts应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Springer Nature出版,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区4区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:2096-496X

  • 出版地区:Singapore

  • E-ISSN:2524-4442

  • 出版语言:English

  • 是否OA:开放

  • 预计审稿时间: 5 Weeks

  • 是否预警:否

  • 研究方向:Arts and Humanities,Visual Arts and Performing Arts

  • 研究类文章占比:0.00%

  • Gold OA文章占比:0.00%

杂志简介

《工业、生物医药和艺术领域的视觉计算》面向制造业和工程建设业中有关产品几何形状的数字化建模技术,及时反映其研究、开发和应用的最新有关成果。内容涉及计算机图形学、计算机辅助几何设计、设计几何、CAD/CAM技术、CAE分析用产品数据的前置处理、计算机辅助工艺过程设计、产品装配规划、产品数据管理、虚拟产品打样和开发、产品数据交换标准、科学计算可视化、企业业务流程重组、协同设计制造中产品数据的唯一性和一致性维护等。

值得一提的是,Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着以高质量、高水平的学术内容著称。此外,其CiteScore指数达到5.6,

Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art是一本开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 4区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术
4区 4区 4区

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
5.6 0.6 1.126
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Arts and Humanities 小类:Visual Arts and Performing Arts Q1 7 / 667

99%

大类:Arts and Humanities 小类:Computer Science (miscellaneous) Q1 25 / 133

81%

大类:Arts and Humanities 小类:Medicine (miscellaneous) Q1 91 / 398

77%

大类:Arts and Humanities 小类:Computer Graphics and Computer-Aided Design Q1 25 / 106

76%

大类:Arts and Humanities 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 36 / 106

66%

大类:Arts and Humanities 小类:Software Q2 154 / 407

62%

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