Behavior Research Methods
  • 中科院分区:2区
  • JCR分区:Q1
  • CiteScore :10.3

Behavior Research MethodsSCIE SSCI

国际简称:BEHAV RES METHODS 中文名称:行为研究方法

Behavior Research Methods杂志是一本Multiple应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志,由Springer Nature出版,该期刊创刊于1968年,出版周期为6 issues per year,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区2区,显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN:1554-351X

  • 出版地区:UNITED STATES

  • 出版周期:6 issues per year

  • E-ISSN:1554-3528

  • 创刊时间:1968

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间:

  • 影响因子:4.6

  • 是否预警:否

  • 研究方向:Multiple

  • 年发文量:271

  • 研究类文章占比:99.26%

  • Gold OA文章占比:52.53%

  • 出版国人文章占比:0.02

  • 开源占比:0.4461

  • 文章自引率:0.0925...

杂志简介

《行为研究方法》发表与实验心理学研究方法、技术和仪器有关的文章。该期刊特别关注计算机技术在心理学研究中的应用。每年都会有一期专门讨论这一领域的特刊。

值得一提的是,Behavior Research Methods已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 、 SSCI(社会科学引文索引) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着6 issues per year的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q1评级。此外,其CiteScore指数达到10.3,该期刊2023年的影响因子达到4.6,再次验证了其优秀学术水平。

Behavior Research Methods是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了心理学-PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
心理学 2区
PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验
1区 2区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q1 7 / 99

93.4%

学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q1 1 / 13

96.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q1 9 / 99

91.41%

学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q1 1 / 13

96.15%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
10.3 2.396 3.105
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Arts and Humanities 小类:Arts and Humanities (miscellaneous) Q1 11 / 552

98%

大类:Arts and Humanities 小类:Experimental and Cognitive Psychology Q1 4 / 165

97%

大类:Arts and Humanities 小类:Psychology (miscellaneous) Q1 3 / 97

97%

大类:Arts and Humanities 小类:Developmental and Educational Psychology Q1 20 / 360

94%

大类:Arts and Humanities 小类:General Psychology Q1 14 / 216

93%

文章摘录

  • DIY bootstrapping: Getting the nonparametric bootstrap confidence interval in SPSS for any statistics or function of statistics (when this bootstrapping is appropriate) Author: Cheung, Shu Fai; Pesigan, Ivan Jacob Agaloos; Vong, Weng Ngai Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. 55, Issue 2, pp. 474-490. DOI: 10.3758/s13428-022-01808-5
  • From eye movements to scanpath networks: A method for studying individual differences in expository text reading Author: Ma, Xiaochuan; Liu, Yikang; Clariana, Roy; Gu, Chanyuan; Li, Ping Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. 55, Issue 2, pp. 730-750. DOI: 10.3758/s13428-022-01842-3
  • A new perspective on detecting performance decline: A change-point analysis based on Jensen-Shannon divergence Author: Tu, Dongbo; Li, Yaling; Cai, Yan Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. 55, Issue 3, pp. 963-980. DOI: 10.3758/s13428-021-01779-z
  • The Mandarin Chinese auditory emotions stimulus database: A validated set of Chinese pseudo-sentences Author: Gong, Bingyan; Li, Na; Li, Qiuhong; Yan, Xinyuan; Chen, Jing; Li, Liang; Wu, Xihong; Wu, Chao Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. 55, Issue 3, pp. 1441-1459. DOI: 10.3758/s13428-022-01868-7
  • Which method is more powerful in testing the relationship of theoretical constructs? A meta comparison of structural equation modeling and path analysis with weighted composites Author: Deng, Lifang; Yuan, Ke-Hai Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. 55, Issue 3, pp. 1460-1479. DOI: 10.3758/s13428-022-01838-z
  • Familiarity ratings for 24,325 simplified Chinese words Author: Su, Yongqiang; Li, Yixun; Li, Hong Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. 55, Issue 3, pp. 1496-1509. DOI: 10.3758/s13428-022-01878-5
  • A state response measurement model for problem-solving process data Author: Xiao, Yue; Liu, Hongyun Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.3758/s13428-022-02042-9
  • A Chinese verb semantic feature dataset (CVFD) Author: Deng, Yaling; Li, Jiwen; Niu, Minglu; Wang, Ye; Fu, Wenlong; Gong, Yanzhu; Ding, Shuo; Li, Wenyi; He, Wei; Cao, Lihong Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.3758/s13428-022-02047-4

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