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Technological Forecasting And Social Change
  • 中科院分区：1区
  • JCR分区：Q1
  • CiteScore ：21.3

Technological Forecasting And Social ChangeSCIE SSCI

国际简称：TECHNOL FORECAST SOC 中文名称：技术预测与社会变革

Technological Forecasting And Social Change杂志是一本Multiple应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由Elsevier出版，该期刊创刊于1969年，出版周期为9 issues/year，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区1区，显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN：0040-1625

  • 出版地区：UNITED STATES

  • 出版周期：9 issues/year

  • E-ISSN：1873-5509

  • 创刊时间：1969

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间：

  • 影响因子：12.9

  • 是否预警：否

  • 研究方向：Multiple

  • 年发文量：730

  • 研究类文章占比：95.75%

  • Gold OA文章占比：25.16%

  • 出版国人文章占比：0.12

  • 开源占比：0.1595

  • 文章自引率：0.1083...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《技术预测与社会变革》主要关注技术预测、社会影响和政策制定等领域。该期刊旨在提供一个平台，让学者、政策制定者、企业家和公众能够就技术发展对社会的影响进行深入讨论。它不仅关注技术本身的发展，还关注技术如何影响经济、政治、社会和文化等方面。该期刊的目标是通过发表高质量的研究文章，推动技术预测和社会变革领域的学术交流和研究进展。它欢迎来自全球各地的研究者提交他们的研究成果，以促进跨学科的对话和合作。

值得一提的是，Technological Forecasting And Social Change已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 、 SSCI（社会科学引文索引） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着9 issues/year的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到21.3，该期刊2023年的影响因子达到12.9，再次验证了其优秀学术水平。

Technological Forecasting And Social Change是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了管理学-REGIONAL & URBAN PLANNING研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
是 否 管理学 1区
REGIONAL & URBAN PLANNING 区域与城市规划 BUSINESS 商业：管理
1区 2区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：BUSINESS SSCI Q1 4 / 302

98.8%
学科：REGIONAL & URBAN PLANNING SSCI Q1 1 / 54

99.1%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：BUSINESS SSCI Q1 5 / 302

98.51%
学科：REGIONAL & URBAN PLANNING SSCI Q1 1 / 54

99.07%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
21.3 3.118 2.945
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Business, Management and Accounting 小类：Management of Technology and Innovation Q1 3 / 289

99%
大类：Business, Management and Accounting 小类：Business and International Management Q1 5 / 443

98%
大类：Business, Management and Accounting 小类：Applied Psychology Q1 4 / 249

98%

文章摘录

  • VCAs as partners or servants? The effects of information sensitivity and anthropomorphism roles on privacy concerns Author: Sun, Zhuo; Zang, Guoquan; Wang, ZongShui; Zhao, Hong; Liu, Wei Journal: TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE. 2023; Vol. 192, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.techfore.2023.122560
  • Mapping the relationship between social media usage and organizational performance: A meta-analysis Author: Liu, Zhenyuan; Geng, Ruoqi; Tse, Ying Kei (Mike); Han, Shuihua Journal: TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE. 2023; Vol. 187, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.techfore.2022.122253
  • Does an imbalance in the population gender ratio affect FinTech innovation? Author: Chen, Xiaohui; Chen, Wen; Lu, Kongbiao Journal: TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE. 2023; Vol. 188, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.techfore.2022.122164
  • How organizations leverage digital technology to develop customization and enhance customer relationship performance: An empirical investigation Author: Lin, Shunzhi; Lin, Jiabao Journal: TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE. 2023; Vol. 188, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.techfore.2022.122254
  • How financial technology affects energy transformation in China Author: Song, Malin; Zheng, Huanyu; Shen, Zhiyang; Chen, Boyang Journal: TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE. 2023; Vol. 188, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.techfore.2022.122259
  • An AI-enabled approach for improving advertising identification and promotion in social networks Author: Shi, Baisheng; Wang, Hao Journal: TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE. 2023; Vol. 188, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.techfore.2022.122269
  • Path analysis and mediating effects of influencing factors of land use carbon emissions in Chang-Zhu-Tan urban agglomeration Author: Yang, Xu; Liu, Xianzhao Journal: TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE. 2023; Vol. 188, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.techfore.2022.122268
  • A citation-based research framework for exploring policy diffusion: Evidence from China's new energy policies Author: Ba, Zhichao; Ma, Yaxue; Cai, Jinyao; Li, Gang Journal: TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE. 2023; Vol. 188, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.techfore.2022.122273

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