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Journal Of Educational And Behavioral Statistics
  • 中科院分区：3区
  • JCR分区：Q2
  • CiteScore ：4.4

Journal Of Educational And Behavioral StatisticsSCIE SSCI

国际简称：J EDUC BEHAV STAT 中文名称：教育与行为统计杂志

Journal Of Educational And Behavioral Statistics杂志是一本Multiple应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由SAGE出版，该期刊创刊于1994年，出版周期为6 issues/year，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：1076-9986

  • 出版地区：UNITED STATES

  • 出版周期：6 issues/year

  • E-ISSN：1935-1054

  • 创刊时间：1994

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间：

  • 影响因子：1.9

  • 是否预警：否

  • 研究方向：Multiple

  • 年发文量：51

  • 研究类文章占比：100.00%

  • Gold OA文章占比：22.83%

  • 出版国人文章占比：0.07

  • 开源占比：0.1379

  • 文章自引率：0.0416...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《教育与行为统计杂志》由美国教育研究协会和美国统计协会联合主办，发表原创文章，为研究教育或行为研究中的问题和议题提供有用的方法。典型论文介绍了新的分析方法，提供了这些方法的性质，以及在教育或行为研究中的使用示例。

值得一提的是，Journal Of Educational And Behavioral Statistics已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 、 SSCI（社会科学引文索引） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着6 issues/year的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到4.4，该期刊2023年的影响因子达到1.9，再次验证了其优秀学术水平。

Journal Of Educational And Behavioral Statistics是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了心理学-PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 心理学 3区
PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学：数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育学和教育研究
3区 3区 4区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH SSCI Q2 212 / 756

72%
学科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q3 7 / 13

50%
学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q2 20 / 67

70.9%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH SSCI Q2 364 / 756

51.92%
学科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q3 7 / 13

50%
学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q2 26 / 67

61.94%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
4.4 1.336 2.169
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Social Sciences 小类：Social Sciences (miscellaneous) Q1 77 / 604

87%
大类：Social Sciences 小类：Education Q1 327 / 1543

78%

文章摘录

  • Development of a High-Accuracy and Effective Online Calibration Method in CD-CAT Based on Gini Index Author: Tan, Qingrong; Cai, Yan; Luo, Fen; Tu, Dongbo Journal: JOURNAL OF EDUCATIONAL AND BEHAVIORAL STATISTICS. 2023; Vol. 48, Issue 1, pp. 103-141. DOI: 10.3102/10769986221126741
  • Diagnosing Primary Students' Reading Progression: Is Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing the Way Forward? Author: Li, Yan; Huang, Chao; Liu, Jia Journal: JOURNAL OF EDUCATIONAL AND BEHAVIORAL STATISTICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.3102/10769986231160668
  • Latent Transition Cognitive Diagnosis Model With Covariates: A Three-Step Approach Author: Liang, Qianru; de la Torre, Jimmy; Law, Nancy Journal: JOURNAL OF EDUCATIONAL AND BEHAVIORAL STATISTICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.3102/10769986231163320
  • Optimizing Diagnostic Classification Models Application Considering Real-Life Constraints Author: Su, Kun; Henson, Robert A. Journal: JOURNAL OF EDUCATIONAL AND BEHAVIORAL STATISTICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.3102/10769986231159137
  • An Explicit Form With Continuous Attribute Profile of the Partial Mastery DINA Model Author: Shu, Tian; Luo, Guanzhong; Luo, Zhaosheng; Yu, Xiaofeng; Guo, Xiaojun; Li, Yujun Journal: JOURNAL OF EDUCATIONAL AND BEHAVIORAL STATISTICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.3102/10769986231159436

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