Texas Studies In Literature And Language杂志是一本LITERATURE应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区3区,显示出其优秀的学术水平和影响力。
ISSN:0040-4691
E-ISSN:1534-7303
出版语言:English
是否OA:未开放
预计审稿时间:
是否预警:否
研究方向:LITERATURE
年发文量:24
研究类文章占比:100.00%
Gold OA文章占比:0.00%
《德克萨斯文学与语言研究》是一本享有盛誉的学术期刊,它致力于发表涵盖文学史各个时期的高质量文学批评文章。这本杂志以其开放性和包容性著称,鼓励采用各种批评方法,包括但不限于新批评、后结构主义、女性主义批评、文化研究、后殖民理论等,从而为文学研究提供了一个多元化的视角。
杂志的文章不仅反映了对经典文学作品的深入分析,也关注现代和当代文学的新兴趋势和问题。通过这种方式,杂志不仅为文学史的各个时期的研究提供了丰富的学术资源,也为文学批评的创新和发展提供了平台。
值得一提的是,Texas Studies In Literature And Language已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着以高质量、高水平的学术内容著称。此外,该期刊2023年的影响因子达到0,再次验证了其优秀学术水平。
Texas Studies In Literature And Language是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了文学-LITERATURE研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 文学 3区 |
LITERATURE
其他形式的文学
3区
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按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:LITERATURE | AHCI | N/A | N / A |
0% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:LITERATURE | AHCI | Q3 | 129 / 199 |
35.43% |