Discrete AnalysisSCIE
国际简称：Discrete Analysis 中文名称：离散分析Discrete Analysis杂志是一本Mathematics-Algebra and Number Theory应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Alliance of Diamond Open Access Journals出版，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：2397-3129
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出版地区：United Kingdom
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出版语言：English
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是否OA：开放
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预计审稿时间： 17 Weeks
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影响因子：1
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是否预警：否
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研究方向：Mathematics,Algebra and Number Theory
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年发文量：20
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研究类文章占比：100.00%
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Gold OA文章占比：50.00%
杂志简介
《离散分析》是一本专注于数学领域的学术期刊，致力于发表那些对离散结构研究产生显著影响的高质量论文。我们欢迎那些在调和分析、遍历理论、拓扑动力学等领域内展现出深刻分析性和创新性的研究成果。同时，我们也鼓励那些在群增长、解析数论等领域提出新的理论框架和方法的论文。此外，杂志还关注加性组合学、组合数论等领域的前沿研究，以及极值和概率组合论、组合几何等领域的重要进展。
我们的目标是为数学界提供一个高水平、高影响力的学术交流平台，促进离散分析领域的学术繁荣和发展。我们期待收到那些具有创新性、深度和广度的论文，为数学领域的发展贡献新的力量。
值得一提的是，Discrete Analysis已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到1.6，该期刊2023年的影响因子达到1，再次验证了其优秀学术水平。
Discrete Analysis是一本开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了数学-MATHEMATICS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 数学 3区 |
MATHEMATICS
数学
3区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MATHEMATICS | SCIE | Q1 | 117 / 489 |
76.2% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MATHEMATICS | SCIE | Q2 | 191 / 489 |
61.04% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 1.6 | 1.062 | 1.063 |
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