International Journal Of Emerging Electric Power Systems
  • JCR分区:Q4
  • CiteScore :3

International Journal Of Emerging Electric Power SystemsSCIE

国际简称:INT J EMERG ELECTR P 中文名称:国际新兴电力系统杂志

International Journal Of Emerging Electric Power Systems杂志是一本ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC应用杂志。是一本学术杂志,由Walter de Gruyter出版,始终保持着高质量和高水平的学术内容。

  • ISSN:1553-779X

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间:

  • 影响因子:0.8

  • 是否预警:否

  • 研究方向:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC

  • 年发文量:77

  • 研究类文章占比:97.40%

  • Gold OA文章占比:0.78%

杂志简介

《国际新兴电力系统杂志》是一本专注于电力系统领域最新进展的学术期刊。它为全球的工程师、研究人员、学者以及行业专业人士提供了一个分享和探讨电力系统相关创新技术、理论和实践应用的平台。该期刊的主题广泛,不仅包括了传统电力系统的优化和改进,还涵盖了新兴技术的研究和开发。

杂志探索电力系统中的创新技术,如智能电网技术、先进的发电技术、以及新型储能解决方案。研究如何将太阳能、风能等可再生能源有效集成到现有电力系统中,以及这些能源对电力系统稳定性和可靠性的影响。涉及电力系统的发电策略、优化控制方法,以及如何提高发电效率和减少环境影响。研究电力的高效传输和分配方法,包括高压直流输电(HVDC)技术和配电自动化。

值得一提的是,International Journal Of Emerging Electric Power Systems已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q4评级。此外,其CiteScore指数达到3,该期刊2023年的影响因子达到0.8,再次验证了其优秀学术水平。

International Journal Of Emerging Electric Power Systems是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC ESCI Q4 301 / 352

14.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC ESCI Q4 302 / 354

14.83%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
3 0.288 0.421
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Energy 小类:Energy Engineering and Power Technology Q2 133 / 272

51%

文章摘录

  • Potential application of Six Sigma method in operation and maintenance management of UHVDC converter station Author: Huang, Chenyang; Zhang, Enhu; Guo, Kai; Yang, Yiyong; Zhang, Chong; Wei, Jianfeng Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF EMERGING ELECTRIC POWER SYSTEMS. 2023; Vol. 24, Issue 2, pp. 151-162. DOI: 10.1515/ijeeps-2021-0320
  • Research on topology adaptive method of distributed feeder automation based on IEC 61850 Author: Zhao, Ruifeng; Lu, Jiangang; Chen, Jinrong; Guo, Wenxin; Liang, Yongliang Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF EMERGING ELECTRIC POWER SYSTEMS. 2023; Vol. 24, Issue 2, pp. 183-192. DOI: 10.1515/ijeeps-2021-0396
  • Distribution network regional opportunity maintenance model design considering total supply capability upgrade of distributed power Author: Shen, Haitian; Li, Changyu; Chen, Xiaofeng; Yu, Qian; Shentu, Jianpan; Hou, Siwei Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF EMERGING ELECTRIC POWER SYSTEMS. 2023; Vol. 24, Issue 2, pp. 241-247. DOI: 10.1515/ijeeps-2021-0394
  • Partitioning method of reserve capacity based on spectral clustering considering wind power Author: Feng, Shuhai; Cheng, Haihua; Wang, Zhengfeng; Zeng, Dan Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF EMERGING ELECTRIC POWER SYSTEMS. 2023; Vol. 24, Issue 2, pp. 173-181. DOI: 10.1515/ijeeps-2021-0356
  • Design and development of power data service platform based on multi dimension Author: Mo, Guozhu; Yu, Shaofeng; Liao, Chongyang; Zhong, Jianxu Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF EMERGING ELECTRIC POWER SYSTEMS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1515/ijeeps-2022-0342
  • Intelligent identification algorithm and key point detection of abnormal vibration of transmission tower based on machine learning Author: Hong, Huawei; Wu, Kaibin; Yue, Mengmeng; Dai, An Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF EMERGING ELECTRIC POWER SYSTEMS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1515/ijeeps-2023-0002
  • Target location service system in microgrid operation based on internet of things Author: Zhang, Jiajie Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF EMERGING ELECTRIC POWER SYSTEMS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. 25-36. DOI: 10.1515/ijeeps-2022-0113
  • 3D sensor network location spatial positioning technology based on machine learning Author: Lu, Zhiyong; Tan, Xiaodan Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF EMERGING ELECTRIC POWER SYSTEMS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. 13-23. DOI: 10.1515/ijeeps-2022-0155

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