International Journal Of Automation And ComputingSCIE
国际简称：INT J AUTOM COMPUT 中文名称：国际自动化与计算杂志International Journal Of Automation And Computing杂志是一本Multiple应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Springer Nature出版，出版周期为6 issues per year，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2022年12月升级版中，被归类为大类学科分区4区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：1476-8186
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出版周期：6 issues per year
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E-ISSN：1751-8520
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间：
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影响因子：3.7
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是否预警：否
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研究方向：Multiple
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年发文量：0
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研究类文章占比：0.00%
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Gold OA文章占比：31.03%
杂志简介
《机器智能研究》（原名：International Journal Of Automation And Computing）由Springer出版，由中国科学院自动化研究所赞助。该期刊发表原创理论和实验研究的高质量论文，针对新兴主题的特刊，并致力于弥合理论研究与实际应用之间的差距。
机器智能研究的主题包括：人工智能基础、脑启发智能、模式识别与机器学习、机器视觉、语音和语言处理、机器人技术、知识发现与数据挖掘、机器智能的应用。
值得一提的是，International Journal Of Automation And Computing已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着6 issues per year的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到6.4，该期刊2023年的影响因子达到3.7，再次验证了其优秀学术水平。
International Journal Of Automation And Computing是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 计算机科学 4区 |
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
自动化与控制系统
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
4区
4区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | ESCI | Q2 | 26 / 84 |
69.6% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 66 / 197 |
66.8% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | ESCI | Q2 | 38 / 84 |
55.36% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 97 / 198 |
51.26% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
| 6.4 | 0.799 | 1.61 |
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