- JCR分区：Q3
- CiteScore ：4.3
Frontiers In Computer ScienceSCIE
国际简称：FRONTIERS IN COMPUTER SCIENCE 中文名称：计算机科学前沿Frontiers In Computer Science杂志是一本COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS应用杂志。是一本学术杂志，由Frontiers Media S.A.出版，始终保持着高质量和高水平的学术内容。
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ISSN：2624-9898
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出版地区：Switzerland
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出版语言：English
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是否OA：开放
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预计审稿时间： 13 Weeks
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影响因子：2.4
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是否预警：否
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研究方向：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
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年发文量：143
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研究类文章占比：83.22%
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Gold OA文章占比：99.51%
杂志简介
《计算机科学前沿》国际开放获取期刊，该期刊聚焦于计算机科学及其应用领域的前沿研究。期刊覆盖了广泛的研究主题，包括但不限于计算机视觉、模式识别、人机交互、理论计算机科学等，旨在促进计算机科学领域的创新和知识交流。该期刊采用同行评审制度，以确保发表文章的质量和学术严谨性，同时通过开放获取模式，使研究成果能够迅速传播到全球科学界和公众。
期刊近期发表的研究涵盖了多种计算机科学的热点话题。例如，有研究提出了一个两分支的多媒体假新闻检测模型，结合了多模态双边池化和注意力机制，以提高检测的准确性。还有研究利用对抗强化学习方法进行故障检测，展示了人工智能在工业自动化中的应用潜力。这些研究成果不仅体现了杂志在推动计算机科学理论和应用发展方面的作用，也反映了期刊在促进跨学科研究和技术创新方面的重要性。
值得一提的是，Frontiers In Computer Science已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q3评级。此外，其CiteScore指数达到4.3，该期刊2023年的影响因子达到2.4，再次验证了其优秀学术水平。
Frontiers In Computer Science是一本开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 91 / 169 |
46.4% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 122 / 169 |
28.11% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
| 4.3 | 0.746 | 0.973 |
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文章摘录
- A two-branch multimodal fake news detection model based on multimodal bilinear pooling and attention mechanism Author: Guo, Ying; Ge, Hong; Li, Jinhong Journal: FRONTIERS IN COMPUTER SCIENCE. 2023; Vol. 5, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fcomp.2023.1159063
- Fault detection method based on adversarial reinforcement learning Author: Li, Junhuai; Wu, Yunwen; Wang, Huaijun; Xu, Jiang Journal: FRONTIERS IN COMPUTER SCIENCE. 2023; Vol. 4, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fcomp.2022.1007665
- The trace consistency measurement between WFD-net systems Author: Zhao, Fang; Xiang, Dongming; Liu, Guanjun Journal: FRONTIERS IN COMPUTER SCIENCE. 2023; Vol. 5, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fcomp.2023.1136057
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