International Journal Of Population Data Science (ijpds)杂志是一本Multiple应用杂志。是一本学术杂志,由Swansea University出版,始终保持着高质量和高水平的学术内容。
ISSN:2399-4908
出版地区:United Kingdom
出版语言:English
是否OA:开放
预计审稿时间: 20 Weeks
影响因子:1.6
是否预警:否
研究方向:Multiple
年发文量:37
研究类文章占比:91.89%
Gold OA文章占比:82.46%
《国际人口数据科学杂志》专注于个体层面的人群数据科学领域,致力于推动这一领域的学术进步和应用发展。该杂志涵盖广泛的主题,包括但不限于个体数据收集、分析方法、数据共享和隐私保护,以及数据在公共卫生、社会科学和政策制定中的应用。
该杂志欢迎各种形式的投稿,内容可以是原创研究文章,展示新的数据科学方法或理论;综述文章,总结和评估当前领域的研究进展和趋势;协议论文,介绍研究设计和实施过程;方法学发展,探讨新兴技术和数据处理方法;应用论文,展示数据科学在实际问题中的应用实例;以及案例研究,提供具体的数据分析案例和经验教训。
值得一提的是,International Journal Of Population Data Science (ijpds)已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q2评级。此外,其CiteScore指数达到2.5,该期刊2023年的影响因子达到1.6,再次验证了其优秀学术水平。
International Journal Of Population Data Science (ijpds)是一本开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES | ESCI | Q3 | 112 / 174 |
35.9% |
学科:PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH | ESCI | Q3 | 273 / 403 |
32.4% |
学科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY | ESCI | Q2 | 81 / 263 |
69.4% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES | ESCI | Q4 | 147 / 175 |
16.29% |
学科:PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH | ESCI | Q4 | 312 / 403 |
22.7% |
学科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY | ESCI | Q3 | 142 / 263 |
46.2% |
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
2.5 | 0.809 | 0.789 |
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