Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience杂志是一本NEUROSCIENCES应用杂志。是一本学术杂志,由EduSoft publishing出版,始终保持着高质量和高水平的学术内容。
ISSN:2067-3957
出版地区:Romania
出版语言:English
是否OA:开放
预计审稿时间: 2 Weeks
影响因子:0.8
是否预警:否
研究方向:NEUROSCIENCES
年发文量:123
研究类文章占比:95.93%
Gold OA文章占比:98.93%
《人工智能和神经科学的全脑研究》是探讨人工智能(AI)与神经科学如何结合以实现更深层次的脑功能模拟和理解的一项研究。全脑研究旨在通过模拟大脑的复杂网络来揭示其功能机制,并推动AI系统的发展,使其更好地模仿人类智能。
在神经科学领域,研究者使用神经成像技术和脑电图等方法,深入分析大脑的活动模式和神经连接。通过这些数据,科学家们能够重建大脑的功能网络,揭示其在感知、思考和决策等方面的工作原理。与此同时,AI技术特别是深度学习模型,通过模仿神经元的工作机制,试图模拟和复制这些大脑功能。
值得一提的是,Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q4评级。此外,该期刊2023年的影响因子达到0.8,再次验证了其优秀学术水平。
Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience是一本开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:NEUROSCIENCES | ESCI | Q4 | 296 / 310 |
4.7% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:NEUROSCIENCES | ESCI | Q4 | 281 / 310 |
9.52% |